Sau 2 năm thành lập, mỗi nhân viên trị giá 21 triệu USD, tại sao KhảmML lại bán được 1,3 tỷ USD?
Gần đây xuất hiện làn sóng đầu tư và mua lại trong lĩnh vực AI. Salesforce đã đầu tư 450 triệu USD vào Anthropic, trong khi Runway huy động thành công 141 triệu USD tài trợ. Ngoài ra, Snowflake cũng tuyên bố hoàn tất thương vụ mua lại Neeva, trong khi gã khổng lồ nội địa Trung Quốc Meituan mua lại công ty AI Light Years Away với giá 2,065 tỷ đồng.
danh hiệu cấp một
1. Databricks mua lại KhảmML để đẩy nhanh quá trình dân chủ hóa công nghệ AI sáng tạo
Databricks gần đây đã chính thức thông báo rằng họ đã mua lại KhảmML, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo tổng hợp, với giá khoảng 1,3 tỷ USD (khoảng 9,3 tỷ RMB) để cung cấp dịch vụ xây dựng các công cụ giống ChatGPT cho doanh nghiệp.
Sau khi mua lại, KhảmML sẽ trở thành một phần của nền tảng Databricks Lakehouse, đưa toàn bộ đội ngũ và công nghệ của KhảmMl dưới sự bảo trợ của Databricks, cung cấp cho doanh nghiệp một nền tảng thống nhất để quản lý tài sản dữ liệu và khả năng xây dựng, sở hữu và bảo mật bằng dữ liệu độc quyền của riêng họ. các mô hình AI sáng tạo.
KhảmML là một công ty AI có thế hệ còn rất trẻ, được thành lập tại San Francisco vào năm 2021. Công ty mới chỉ tiết lộ công khai một vòng tài trợ và chỉ có 62 nhân viên. Trong vòng cấp vốn cuối cùng, mức định giá của nó là 220 triệu đô la Mỹ, tức là giá trị của việc mua lại KhảmML đã trực tiếp tăng gấp 6 lần. Đây là thỏa thuận lớn nhất được công bố trong lĩnh vực AI tổng hợp tính đến thời điểm hiện tại trong năm nay. Cách đây không lâu, gã khổng lồ điện toán đám mây Snowflake vừa tuyên bố mua lại một công ty AI khác là Neeva. Sau vài tháng đầu tư điên cuồng, một làn sóng mua lại ồ ạt các công ty khởi nghiệp AI có tính sáng tạo dường như đang diễn ra.
danh hiệu cấp một
2. Ưu điểm của dòng máy khảm ML MPT
Mô tả hình ảnh
Nguồn dữ liệu: Đánh giá MT-Bench của các mô hình chính thống của KhảmML
Điểm mạnh của dòng máy MPT là hiệu quả cao và chi phí thấp. Độ phức tạp của các mô hình trí tuệ nhân tạo sử dụng lượng lớn dữ liệu để đào tạo đã tăng lên mạnh mẽ, việc đào tạo một mô hình hiện nay tốn ít nhất hàng triệu đô la, nhìn chung không đủ khả năng chi trả đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, ngoại trừ các công ty lớn. Các mô hình dòng MPT của KhảmML cho phép doanh nghiệp đào tạo các mô hình ngôn ngữ của riêng họ với chi phí thấp hơn và hiệu quả cao hơn, giúp áp dụng công nghệ AI tổng quát dễ dàng hơn và đạt được hiệu quả kinh doanh tốt hơn. Hầu hết các mô hình ngôn ngữ nguồn mở chỉ có thể xử lý các chuỗi có tối đa vài nghìn mã thông báo (xem Hình 1). Tuy nhiên, với nền tảng KhảmML và một nút 8 xA 100-40 GB, người dùng có thể dễ dàng tinh chỉnh MPT-7 B để xử lý độ dài ngữ cảnh lên tới 65 k. Khả năng xử lý việc thích ứng độ dài ngữ cảnh cực độ này đến từ ALiBi, một trong những lựa chọn kiến trúc quan trọng trong MPT-7B.
Ví dụ: toàn văn The Great Gatsby có giá dưới 68k token. Trong một thử nghiệm, người mẫu StoryWriter đã đọc The Great Gatsby và tạo ra phần kết. Một trong những phần kết của việc tạo mô hình được hiển thị trong Hình 2. StoryWriter đọc The Great Gatsby trong khoảng 20 giây (khoảng 150.000 từ mỗi phút). Do độ dài chuỗi dài hơn nên nó gõ chậm hơn các mẫu MPT-7 B khác, khoảng 105 từ mỗi phút. Mặc dù StoryWriter đã được tinh chỉnh với độ dài ngữ cảnh là 65k, nhưng ALiBi cho phép mô hình suy ra dữ liệu đầu vào dài hơn mức được đào tạo: 68k mã thông báo trong trường hợp của The Great Gatsby, lên tới 84k ở điểm thử nghiệm.
danh hiệu cấp một
3. Phổ biến công nghệ AI sáng tạo
Công nghệ AI sáng tạo là một nhánh của trí tuệ nhân tạo sử dụng lượng lớn dữ liệu và thuật toán học sâu để tự động tạo ra nội dung như văn bản thô, hình ảnh và mã máy tính. Sự xuất hiện của công nghệ này cho phép con người xử lý và phân tích dữ liệu thuận tiện hơn và phục vụ tốt hơn nhu cầu của con người. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo, công nghệ AI tổng quát đã được sử dụng rộng rãi trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh, thực tế ảo và các lĩnh vực khác. Ví dụ: trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, GPT-4 đã trở thành một trong những mô hình AI tổng quát phổ biến nhất, có thể được sử dụng cho các tác vụ như tạo bài viết, dịch ngôn ngữ và trả lời câu hỏi. Trong lĩnh vực nhận dạng hình ảnh, StyleGAN 2 có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao, có thể được sử dụng trong các lĩnh vực như phát triển trò chơi, sản xuất phim và truyền hình cũng như thực tế ảo.
danh hiệu cấp một
4. Tầm quan trọng của việc Databricks mua lại KhảmML
tiêu đề phụ
1. Mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả hơn
tiêu đề phụ
2. Tốc độ đào tạo mô hình nhanh hơn
tiêu đề phụ
3. Dân chủ hóa lớn hơn
Tóm tắt
Tóm tắt
Các ứng dụng AI sáng tạo được thiết kế để tạo ra văn bản thô, hình ảnh và mã máy tính dựa trên tín hiệu ngôn ngữ tự nhiên của người dùng. Sự quan tâm đến công nghệ này đã bùng nổ kể từ khi công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo OpenAI ra mắt ChatGPT, một chatbot AI trực tuyến vào tháng 11 năm ngoái. Mọi tổ chức đều có thể hưởng lợi từ cuộc cách mạng AI và có nhiều quyền kiểm soát hơn đối với cách sử dụng dữ liệu của mình. Databricks và KhảmML có cơ hội đáng kinh ngạc để dân chủ hóa AI và biến Lakehouse trở thành cường quốc về thế hệ xây dựng. Nơi tốt nhất cho trí tuệ nhân tạo, Ali Ghodsi, đồng sáng lập và CEO của Databricks cho biết.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Có những rủi ro trên thị trường và việc đầu tư cần phải thận trọng. Yêu cầu độc giả tuân thủ nghiêm ngặt pháp luật và quy định của địa phương khi xem xét bất kỳ ý kiến, quan điểm hay kết luận nào trong bài viết này. Nội dung trên không mang tính chất tư vấn đầu tư.
Nguồn tham khảo:
https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-signs-definitive-agreement-acquire-mosaicml-leading-generative-ai-platform
https://mattturck.com/mosaic/
https://twitter.com/lmsysorg/status/1672077353533730817/photo/1
https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b#appendix-eval
https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b
Tuyên bố về bản quyền: Nếu bạn cần in lại, vui lòng thêm trợ lý WeChat để liên lạc, nếu bạn in lại hoặc rửa bản thảo mà không được phép, chúng tôi sẽ có quyền truy cứu trách nhiệm pháp lý.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Có những rủi ro trên thị trường và việc đầu tư cần phải thận trọng. Yêu cầu độc giả tuân thủ nghiêm ngặt pháp luật và quy định của địa phương khi xem xét bất kỳ ý kiến, quan điểm hay kết luận nào trong bài viết này. Nội dung trên không mang tính chất tư vấn đầu tư.
