DeepSeek ra mắt mô hình mới, mức tiêu thụ Token giảm hơn 50%

Theo Odaily, DeepSeek chính thức ra mắt phiên bản mới của mô hình lớn V4.1 Flash-1017. Trong bối cảnh các mô hình trí tuệ nhân tạo lớn trong nước đang ở giai đoạn then chốt của quá trình lặp đổi, phiên bản này đã hoàn thành nâng cấp đầu tiên, hiệu năng tổng thể đạt bước nhảy vọt đáng kể. Trước đó đã có dữ liệu công khai về các chỉ số kỹ thuật của mô hình, lần này DeepSeek còn lần đầu tiên tự chủ công bố đường cong Pareto frontier, trực quan thể hiện hiệu quả tổng hợp của mô hình trên các phương diện hiệu suất và chi phí. V4.1 Flash-1017 đạt mức dẫn đầu ngành trên đường cong này: chi phí tổng hợp trên mỗi đơn vị nhiệm vụ chỉ bằng từ 1/100 đến 1/20 so với các mô hình cùng loại như Fable, Astra, lợi thế về hiệu quả chi phí đạt hơn bốn năm mươi lần. Phiên bản 1017 lần này tuy duy trì hệ thống giá API hiện có, nhưng đã hoàn thành tái cấu trúc chuyên sâu về hiệu quả sử dụng Token — thông qua nén nhận biết nhiệm vụ, cắt tỉa ngữ cảnh động và chiến lược giải mã thích ứng, giảm đáng kể mức tiêu thụ Token thực tế của các loại yêu cầu. Kiểm nghiệm thực tế cho thấy, trong phần lớn các kịch bản, lượng Token sử dụng giảm hơn 50% so với phiên bản trước, mức TCO tương ứng cũng sẽ đồng thời đón một vòng giảm sâu thực chất mới. (Sina Finance)