Vitalik：透過本地模型與zkAPI、Tor獲取個人化健康建議

Odaily星球日報訊 Vitalik 在 X 平台發文表示，正在進行一項自我實驗，計劃利用個人健康和旅行數據，透過前沿模型獲取個人化飲食和運動建議，同時避免向遠端模型洩露私人資訊。使用 Qwen 3.8 Flash Next 本地模型負責協調，並將強大的遠端模型作為工具調用；隱私方案包括由本地模型代寫查詢、透過 zkAPI 隔離支付身份，以及透過 Tor 隔離網路和 IP 資訊。

Vitalik 表示該方案已運行並返回建議，但 Tor 不適合逐請求解除關聯，延遲可能高出理想水平 10 至 100 倍；請求構造策略仍不理想，Qwen 3.8 Flash Next 當前運行速度約為 20 至 30 TPS，達到 100 TPS 以上才會明顯更快。他還表示，向遠端模型提供的數據越謹慎，遠端模型能夠提供的幫助就越少。