Đi sâu hơn vào lĩnh vực điện toán phi tập trung, dự án tiềm năng nào đáng quan tâm?
Tác giả gốc: Ngủ Trong Mưa
Chính xác thì điện toán phi tập trung là gì?
Ngoài io.net $AKT $AR $TAO, chúng ta có thể tham gia những cơ hội nào khác?
Nội dung sau đây nhằm trao đổi với bạn về cách tôi hiểu về con đường tính toán phi tập trung sau khi học được những kiến thức liên quan.
Hãy cùng nhau lặn sâu
1. Chính xác thì điện toán phi tập trung làm gì?
Đó là "tính toán". Các giao thức này tính toán những gì?
Hiểu đơn giản, tính toán là xử lý dữ liệu thông tin để đạt được kết quả đầu ra như mục tiêu.
Người có nhu cầu lớn nhất đối với điện toán phi tập trung, hay thứ mà thị trường cho là người có nhu cầu, chính là đào tạo AI. Tất nhiên, đường đua này hiện vẫn còn nhiều vấn đề trong việc đồng bộ hóa dữ liệu, tối ưu hóa mạng cũng như quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Hiện tại, giải pháp lớn nhất trên thị trường phải là io.net $AKT và $RNDR. Tuy nhiên, như Greythorn Asset Management đã đề cập, sự phức tạp của việc tạo và quản lý các cụm phi tập trung trên quy mô lớn kéo theo những thách thức kỹ thuật đáng kể và chúng vẫn còn một chặng đường dài phía trước (tuyên bố này dành cho io.net Có, nhưng nó áp dụng cho hầu hết.
Link tham khảo: https://0x greythorn.medium.com/io-nets-revolutionary-gpu-cloud-f 18 c 06 b 944 e 4
2. Tinh chỉnh hướng dẫn ứng dụng
Chúng ta hãy xem xét ngắn gọn hoạt động kinh doanh cụ thể của dự án điện toán phi tập trung đã đề cập trước đó⬇️
io.net tham gia vào sức mạnh tính toán GPU và đã hợp tác với $RNDR. Hướng ứng dụng của nó là học máy và tính toán trí tuệ nhân tạo.
$TAO hoạt động như một trung gian sức mạnh tính toán để đáp ứng nhu cầu đào tạo trí tuệ nhân tạo.
$AKT có khả năng mở rộng cao hơn $RNDR. Nó hỗ trợ tính toán GPU, CPU và lưu trữ nên lượng khách hàng cũng phong phú hơn.
AO do $AR ra mắt là một máy tính siêu song song được kết hợp theo mô-đun với Arweave chịu trách nhiệm liên lạc và tính toán song song, còn Arweave chịu trách nhiệm lưu trữ và xác minh. Hơn nữa, AO hỗ trợ kết hợp mô-đun.
Hướng ứng dụng của điện toán phi tập trung được liên kết chặt chẽ với lĩnh vực AI, cung cấp dịch vụ cho lĩnh vực AI dưới dạng sức mạnh tính toán. Về cơ bản, chúng ta có thể chia Crypto+AI thành: 1) Crypto có thể làm gì cho ngành AI? 2) Làm thế nào ngành công nghiệp AI có thể trao quyền cho tiền điện tử? Tôi đã đề cập đến nó trong các bài viết trước. Cách ngành công nghiệp AI trao quyền cho tiền điện tử là các tác nhân AI, chẳng hạn như $PRIME $OLAS. Ý tưởng cơ bản để Crypto phục vụ ngành công nghiệp AI là xây dựng sức mạnh tính toán.
Đây cũng là lý do tại sao các mục tiêu sức mạnh tính toán hiện tại đang được thổi phồng và các giao thức sức mạnh tính toán mới đang xuất hiện.
Ngoài sức mạnh tính toán và ứng dụng, Crypto còn có thể thực hiện một số công việc ở cấp độ dữ liệu và cấp độ thuật toán.
Điểm nghẽn tăng trưởng chính của họ vào lúc này là sự chấp nhận của khách hàng Web2 đối với định dạng hợp tác của họ. Tại thời điểm này, $AKT đang hoạt động tốt hơn.
3. Hai viên ngọc liên quan đến tính toán và dữ liệu
Tiếp theo, tôi sẽ chia sẻ với bạn một số Đá quý (Tôi có chức vụ và sở thích nên bạn hãy tự nghiên cứu trước khi mua và đừng tiếp quản tôi).
FluenceDAO @fluence_project
Giới thiệu chính thức: Fluence là nền tảng điện toán gốc Web3 để phát triển và lưu trữ các ứng dụng, giao diện và chương trình phụ trợ trên các mạng ngang hàng không được phép. Fluence có thể đọc dữ liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu công cộng nào (IPFS, Filecoin, Arweave, Ceramic, Ethereum, Solana, Flow, v.v.), tính toán và lưu trữ dữ liệu mới được tính toán trở lại bất kỳ kho lưu trữ nào trong số này.
Giới thiệu cơ bản: FluenceDAO là một dự án AI+DePin đã đạt được sự hợp tác với Filecoin. Solana Lianchuang cũng đã chú ý đến dự án này. Dự án được dẫn dắt bởi Multicoin, với sự tham gia của 1kx và Signum Capital, với số tiền tài trợ là 11 triệu USD. Fluence đã tạo ra một mạng để cung cấp cho người dùng nền tảng điện toán phi tập trung + thị trường và mạng được quản lý bởi Fluence DAO và $FLT.
Hiện tại, giá của $FLT là 0,6 USD, MC 29,9 M và FDV 599 M.
Đọc thêm: https://twitter.com/ahboyash/status/1770333758522323192
AIOZ @AIOZNetwork
Giới thiệu chính thức: AIOZ Network là giải pháp cơ sở hạ tầng toàn diện cho việc lưu trữ Web3, điện toán trí tuệ nhân tạo phi tập trung, phát sóng trực tiếp và video theo yêu cầu (VOD). Nền tảng dCDN của AIOZ Network thay đổi việc lưu trữ và phân phối tệp trong Web 3.0 Dapps, cung cấp giải pháp hợp lý để lưu trữ tệp và truyền phát phương tiện. Chuỗi khối của AIOZ Network kết hợp tính mạnh mẽ của Cosmos với khả năng tương thích của Máy ảo Ethereum (EVM) (khả năng tương thích cao và chi phí thấp).
Giới thiệu cơ bản: Trước đây, AIOZ tập trung vào việc trở thành nền tảng cơ sở hạ tầng DePin chính cho phương tiện lưu trữ và truyền phát trực tuyến, nhưng giờ đây AIOZ đang trên đường tiến gần hơn đến AI. Giống như io.net và FluenceDAO, hãy xây dựng cơ sở hạ tầng AI+DePin. AIOZ đã tham gia chương trình NVIDIA Inception vài năm trước.
Một thiết kế đặc trưng của AIOZ là dCDN (Mạng phân phối nội dung phân tán). Các nút biên của mạng chịu trách nhiệm điều hành mạng và các nút chạy mạng sẽ có thể nhận được phần thưởng mã thông báo AIOZ $. Một tính năng của dCDN là nó cho phép mạng mở rộng vô hạn. Nghĩa là, khi nhu cầu tăng lên, số lượng nút biên cần tăng lên để đáp ứng nhu cầu thị trường (hiện có 80.000 nút trên toàn thế giới).
Vậy AIOZ tích hợp với AI như thế nào?
AIOZ W 3A I là cơ sở hạ tầng điện toán AI có thể giúp khách hàng thực hiện tính toán AI phân tán và đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu. Khách hàng có thể truy cập nhiều mô hình AI hơn thông qua dịch vụ AI-as-a-service do AIOZ cung cấp.
Điều thú vị là khi đọc thông tin, tôi cũng nhận thấy một khái niệm được nhắc đến nhiều lần: lý luận AI.
Trong lĩnh vực AI, suy luận là quá trình sử dụng mô hình học máy đã được đào tạo* để đưa ra kết luận từ dữ liệu hoàn toàn mới và các mô hình AI có khả năng suy luận sẽ làm như vậy mà không cần ví dụ về kết quả mong muốn. Hiểu một cách đơn giản, đào tạo AI là giai đoạn đầu tiên của mô hình AI, và suy luận AI là việc ứng dụng mô hình AI. Trên thực tế, suy luận AI là một quá trình được sử dụng để kiểm tra khả năng của các mô hình AI.
W 3A I Marketplace của AIOZ cho phép các nút lưu trữ dữ liệu người dùng theo cách phi tập trung và thực hiện các tác vụ AI trực tiếp trên thiết bị người dùng. Điều này sẽ làm cho suy luận AI tiết kiệm chi phí và riêng tư hơn.
Hiểu một cách đơn giản, AIOZ đang cung cấp dịch vụ cho AI thông qua điện toán biên.
Đọc thêm: https://route2fi.substack.com/p/aioz-network-at-the-forefront-of
Hiện tại, giá của $AIOZ là 0,8 đô la Mỹ, MC 878 M và FDV 878 M.
Cuối cùng, hãy nói về những gì tôi nghĩ là xu hướng của Crypto AI: Một xu hướng quan trọng trong tương lai của Crypto AI là sự sàng lọc của các bản nhạc được chia nhỏ và độ chi tiết sẽ cao hơn. Trong khi cạnh tranh với nhau, sự hợp tác theo mô-đun nhiều hơn cũng sẽ xuất hiện.
