Vitalik: 용도별 AI 능력 제한이 사용자 신원별 제한보다 낫다

Odaily 플래닛 데일리 보도에 따르면, Vitalik은 X 플랫폼에 글을 올려 Kimi 3.1이 훈련 데이터에서 고급 공격적 네트워크 능력을 의도적으로 배제하는 것은 수용 가능하다고 밝혔다. 사용자 신원에 따라 차별적으로 대우하는 것보다 용도에 따라 차별적으로 대우하는 것이 부정적인 정도가 훨씬 낮으며, 강력한 네트워크 공격이 전면적으로 닥치기 전에 사회는 대비하고 시스템을 강화하며 오래된 코드를 점검하고 새로운 코드에 대해 형식적 검증을 수행할 시간이 필요하다고 했다. Vitalik은 또한 이 첫 번째 중대한 AI 리스크에 적절히 대응하지 못할 경우, 사회가 모델을 고도로 제한하고 KYC와 감시를 보편적으로 시행하는 상황으로 나아갈 수 있으며, 사용자는 자격 증명과 국적에 따라 서로 다른 등급으로 구분되어 서로 다른 모델 접근 권한을 얻게 될 수 있다고 밝혔다.