OpenRouter,70亿美元把自己「卖了」
- 核心观点:Stripe以超70亿美元收购AI模型路由平台OpenRouter,核心战略意图是将自身支付与金融基础设施延伸至AI模型调用环节,占据多模型环境下连接开发者与模型供应商的“交易层”关键位置。
- 关键要素:
- OpenRouter成立于2023年,今年5月B轮融资估值约13亿美元,不到3个月后获超70亿美元收购价,估值增长超5倍,此前讨论价曾达100亿美元。
- 平台规模快速扩张:全球用户超1000万,连接80多家供应商和500多个模型,每月处理超200万亿Token,今年5月服务开发者超800万。
- 业务价值源于模型供给多样化,开发者需在能力、价格、延迟间权衡,OpenRouter提供统一接口实现模型路由、故障切换、用量统计和计费。
- 公司借助5.5%平台服务费盈利,Stripe已为其提供发票、税务、支付和结算服务,收购后两套业务整合。
- Stripe于今年4月推出AI流式支付,结合Token消耗进行结算,OpenRouter的路由和计量数据正好处于该体系前端。
- 行业分析认为,若AI智能体未来自主交易,模型推理、支付和交易需打通,Stripe意在占据这条基础设施通道。
- 有观察者指出,OpenRouter本质是“开发者与模型之间的计量器”,Stripe收购后AI网关可能从工具演变为金融基础设施的一部分。
原文作者:苏扬
原文编辑:徐青阳
原文来源:腾讯科技
美国当地时间 8 月 16 日,Stripe 以超过 70 亿美元的价格收购 OpenRouter。
OpenRouter 是目前最热门的路由平台,连接开发者与不同 AI 模型供应商。开发者通过一个统一接口,可以调用数百种模型,平台负责模型路由、故障切换、使用量统计、计费和结算。
Stripe 并购 OpenRouter 的关键在于,随着 AI 模型数量增加,企业开始同时使用不同供应商的模型。OpenRouter 所处的位置,也从单纯的开发者工具延伸到了模型选择、调用和支付这一层。
3 个月估值涨 5 倍
OpenRouter 成立于 2023 年,累计融资超过 1.5 亿美元。今年 5 月,OpenRouter 刚刚完成 1.13 亿美元 B 轮融资,估值约 13 亿美元。
不到三个月后,Stripe 给出了超过 70 亿美元的收购价格。按这一价格计算,OpenRouter 的估值较上一轮融资增长超过 5 倍。此前《华尔街日报》曾报道称,Stripe 与 OpenRouter 讨论过约 100 亿美元的收购价格。
OpenRouter 创始人亚历克斯·阿特拉(Alex Atallah)此前曾联合创办 NFT 市场 OpenSea。2017 年,他与德文·芬泽尔(Devin Finzer)共同创办 OpenSea 并担任首席技术官,2022 年 7 月离开,不到一年后创办 OpenRouter。今年早些时候,阿特拉曾将 OpenRouter 称为“AI 领域的 Stripe”。
OpenRouter 的用户规模也在快速扩大。今年 5 月,OpenRouter 称平台已经服务超过 800 万开发者,可以访问 400 多种 AI 模型。目前公司关于页面披露的数据是,全球用户超过 1000 万,每月处理超过 200 万亿个 Token,连接 80 多家供应商和 500 多个模型。
模型越多,路由越重要
OpenRouter 的增长与 AI 模型供给增加直接相关。
Anthropic 和 OpenAI 的模型仍被广泛认为具有较强能力,但中国公司正在提供价格更低的替代方案,而且这些模型在许多任务上已经能够满足实际需求。开发者因此需要在模型能力、价格、延迟和可用性之间进行选择,而不是始终使用同一家供应商。
OpenRouter 提供的就是这一层服务。开发者只需要接入一个接口,就可以访问不同模型,不需要为每一家供应商单独开发和维护接口。如果某个模型出现故障,平台还可以切换到其他供应商;企业也可以设置预算、数据策略和零数据保留要求。
今年 5 月,OpenRouter 称其主要增长来自正在为软件增加智能体功能的开发者。智能体需要在执行不同任务时调用不同模型、工具和数据源,因此模型之间的切换会更加频繁。OpenRouter 把这些供应商集中在一个平台上,也把模型选择和使用成本放在了同一套系统中。
AI 分析师@danizhu 对这笔交易的判断也是从这一层出发。

他认为,Stripe 此前通过 API 把分散的金融基础设施变成可编程服务,而 OpenRouter 正在对数百个 AI 模型做类似的事情。如果交易完成,Stripe 将更接近 AI 经济中的“交易层”,因为在多模型环境下,连接模型供给和开发者需求的基础设施可能具有与模型本身类似的战略价值。
这也是开源模型价格下降后,OpenRouter 业务仍然能够增长的原因。
对于开发者来说,如果一个价格更低的模型已经能够完成任务,就可以通过路由系统切换过去;如果某个模型出现故障,也可以切换到其他供应商。模型越多,能够比较和调度这些模型的平台价值就越直接。
Stripe 的真正押注
Stripe 此前已经参与 OpenRouter 的支付和计费体系。
Stripe 曾介绍 OpenRouter 如何使用其产品开具发票、计算税费、接受本地支付方式和管理欺诈,同时把模型成本、使用量和客户账单连接起来。
OpenRouter 主要通过平台服务费获得收入。按需付费模式下,用户按照实际模型调用量付费,OpenRouter 收取 5.5%的平台费用,并将模型供应商的推理成本传递给客户。它负责记录每次请求使用的模型、Token 用量和对应成本,Stripe 则提供支付、账单和结算服务。
收购之后,这两套业务将进入同一家公司。
Stripe 今年 4 月的大会上已经推出面向 AI 产品的流式支付,把使用量统计和频繁结算结合起来,根据 Token 消耗进行结算。OpenRouter 所掌握的模型路由和 Token 使用数据,正好位于这一体系的前端。
外部观察人士@Zevryn0 解释称,OpenRouter 并没有在开发下一个前沿模型,而是在开发者与模型之间提供访问、比较、路由以及跨供应商支付推理的基础设施;Stripe 已经拥有支付和金融基础设施,收购 OpenRouter 之后,可以进一步进入 AI 推理这一层。

他还认为,更大的变化在于,如果 AI 智能体未来能够自主执行任务并发生交易,那么模型推理、支付和交易之间需要连接起来,Stripe 希望占据的正是其中一条基础设施通道。
韩国用户@cozybearlog 则把重点放在了 OpenRouter 的计量功能上。
他认为,OpenRouter 以约 13 亿美元估值融资仅 82 天后,就获得超过 70 亿美元的收购价格,真正值得注意的不是估值增长了多少倍,而是 Stripe 正在收购“开发者与模型之间的计量器”。

在他的判断中,Stripe 已经拥有在线支付,OpenRouter 则掌握 AI 开发者调用模型时的计量和路由,两者结合后,AI 网关可能从开发者工具进一步变成金融基础设施的一部分。
这几个判断都指向同一个业务变化:模型供应商越来越多之后,企业需要的不只是模型本身,还需要一个统一的入口来选择模型、切换供应商、记录 Token 使用量并完成支付。
从目前披露的信息看,Stripe 买下 OpenRouter,核心并不是获得一个新的大模型,而是把自己原有的支付和金融基础设施向 AI 模型调用环节进一步延伸。OpenRouter 则成为连接开发者、模型供应商和 AI 支出的中间层。


