DeepSeek核心工程师长文刷屏：我不得不把才华埋葬在昨天

Tác giả gốc: Long Nguyệt

Nguồn gốc: Wallstreetcn

Ngày 14 tháng 9, kỹ sư trẻ Lưu Thắng Dư, người vừa mới hoàn thành toán tử cốt lõi của DeepSeek V4.1, đã gây sốt liên tục trong các cộng đồng công nghệ trong và ngoài nước với bài viết dài ghi lại sự thay đổi công nghệ và tâm tư cá nhân mang tên "Tôi buộc phải chôn vùi tài năng ở ngày hôm qua", làm dấy lên cuộc thảo luận rộng rãi về vận mệnh của các nhà phát triển trong thời đại AI và sự tiến hóa của công nghệ.

Hashtag #Tôi buộc phải chôn vùi tài năng ở ngày hôm qua# cũng leo lên vị trí số 1 trong bảng xếp hạng hot của Zhihu.

Là một trong những người xây dựng cốt lõi nền tảng của mô hình lớn, lý lịch kỹ thuật của Lưu Thắng Dư, kỹ sư hệ thống học máy của DeepSeek, vô cùng nổi bật. Anh là thành viên lớp "Turing" ngành Khoa học Máy tính khóa 2021 của Đại học Bắc Kinh, từng giữ chức đội trưởng đội siêu máy tính Weiming của Bắc Kinh và đại diện trường tham gia cuộc thi siêu máy tính sinh viên quốc tế SC23. Sau khi gia nhập DeepSeek vào tháng 4 năm 2025, anh đảm nhận công việc nghiên cứu và phát triển toán tử nền tảng quan trọng, và chỉ vài ngày trước đã hoàn thành việc bàn giao mã cho toán tử Attention chính của DeepSeek V4.1 (MQA attention với head dim = 512).

Lưu Thắng Dư thẳng thắn thừa nhận trong bài viết rằng, dù bản thân tự hào về sự thành công của toán tử cốt lõi DeepSeek V4.1, anh cũng rất rõ về sự tiến hóa không thể đảo ngược của công nghệ.

"Nửa năm hoặc một năm nữa, toán tử do AI viết sẽ có xác suất lớn đạt chất lượng tương đương tôi, thậm chí vượt qua tôi," Lưu Thắng Dư nói thẳng, "AI có thể suy nghĩ 300 token mỗi giây, gõ một dòng lệnh trong nửa giây, viết xong một đoạn mã trong hai mươi giây, còn tôi thì không; AI có thể không ngừng nâng cao về độ sâu mô hình, cường độ suy nghĩ, lượng gọi công cụ thậm chí cả mức độ song song, còn tôi thì không."

Sự tiến hóa cực nhanh này đẩy các nhà phát triển vào một nghịch lý kỹ thuật sâu sắc: anh tối ưu toán tử càng tốt, suy luận và huấn luyện của mô hình mới càng nhanh; năng lực mô hình tiến bộ càng nhanh, thời điểm AI thay thế con người viết toán tử càng đến sớm.

Đối mặt với xu hướng không thể cưỡng lại này, Lưu Thắng Dư viết: "Loài người trong việc hủy diệt chính mình, từ xưa đến nay đều thể hiện sự không chút do dự... Tất nhiên tôi hy vọng mình không bị cách mạng, nhưng nếu buộc phải bị cách mạng, tôi hy vọng người cách mạng tôi chính là tôi."

"Tôi không đến mức thất nghiệp, nhưng buộc phải chuyển nghề"

Trước những lo ngại từ bên ngoài về bát cơm của lập trình viên, Lưu Thắng Dư đưa ra phán đoán tỉnh táo: nhóm kỹ sư không đến mức đối mặt với "thất nghiệp" theo nghĩa thực sự, nhưng nhất định phải trải qua "chuyển nghề" sâu sắc.

"Chuyển nghề nghĩa là tôi cần từ bỏ lĩnh vực thiết kế, viết và tối ưu toán tử mà tôi đã đào sâu từ lâu và tràn đầy đam mê, chuyển sang làm 'phi công cơ giáp' cho Agent," anh viết, "Trước đây, sở thích của tôi, điều tôi giỏi và nhu cầu của ngành công nghiệp, ba thứ này về cơ bản là thống nhất; còn bây giờ, nhu cầu của ngành công nghiệp đã dịch chuyển từ 'người biết viết toán tử hiệu suất cao' sang 'người có thể dùng AI để sản xuất toán tử hiệu suất cao nhanh hơn'."

Anh so sánh sự mất mát của nghề thủ công này với tác động của máy dệt tất tự động lên những nghệ nhân cũ. Dù dựa vào kinh nghiệm quá khứ vẫn có thể sử dụng máy tốt nhất, nhưng "thú vui ngày xưa ngồi bên cửa sổ nghe mưa, xỏ kim luồn chỉ, chậm rãi trôi qua thời gian, cuối cùng vẫn bị tiếng gầm của máy móc nghiền nát".

"Trong tay tôi có thêm vài bánh răng, nhưng trong lòng tôi thiếu đi vài nhịp điệu," anh cảm thán.

Ngoài sự chuyển đổi nghề nghiệp cá nhân, Lưu Thắng Dư còn bày tỏ lo ngại trong bài viết về sự suy giảm năng lực kỹ thuật của thế hệ trẻ. Nếu sinh viên phổ biến dựa vào AI để hoàn thành bài tập mã phức tạp trong vài phút, năng lực thiết kế kiến trúc hệ thống và trừu tượng hóa có thể xuất hiện khoảng trống, "một người năng lực kỹ thuật rất kém, khi kết hợp với AI, hiệu suất tạo ra đống phân có thể đạt gấp nhiều lần trước đây, từ đó gieo rắc đủ loại tai họa cho hệ thống, khiến thế giới này trở nên cẩu thả hơn."

Làm rõ ý định ban đầu: Lời tạm biệt trang trọng với "thời đại thủ công"

Do bài viết sau khi đăng tải đã gây ra cách hiểu quá mức trên các nền tảng lớn về địa chính trị, cạnh tranh tổ chức thậm chí cả lo lắng thất nghiệp, Lưu Thắng Dư sau đó đã đăng bổ sung làm rõ ý định viết bài của mình.

Anh cho biết, bài viết không phải để bày tỏ lo lắng về bát cơm, cũng không phải để khơi mào đối đầu giữa DeepSeek và các tổ chức mã nguồn đóng như Anthropic, động cơ cốt lõi chỉ là một lời tạm biệt nghiêm túc với khoảng thời gian thuần khiết "viết toán tử thuần thủ công" trong quá khứ.

"Có lẽ một ngày nào đó trong tương lai, 'viết toán tử thủ công' thậm chí 'lập trình' có thể trở thành một hoạt động giải trí chứ không phải hoạt động sản xuất, giống như hiện nay hầu như không ai dùng lao để săn bắn, mà coi nó như một hoạt động thi đấu," Lưu Thắng Dư viết, "Điều này tương đương với việc buộc tôi từ bỏ những thứ tôi từng yêu thích, cưỡng chế chuyển sang một hướng khác. Dù hướng mới cũng hấp dẫn không kém, cảm giác này vẫn không dễ chịu chút nào. Đúng như tiêu đề nói: Tôi buộc phải chôn vùi tài năng ở ngày hôm qua."

Nói về lý do tại sao kiên quyết ở lại DeepSeek, Lưu Thắng Dư nhắc lại niềm tin của mình: trí tuệ tiên tiến nhất nên được cung cấp cho toàn xã hội theo cách mở và phổ cập, tránh để năng lực cốt lõi bị độc quyền hoàn toàn bởi một số ít tập đoàn thương mại.

"Sau khi buộc phải chôn vùi tài năng ở ngày hôm qua, tôi vẫn còn ánh sáng của ngày mai để theo đuổi," anh cho biết ở cuối phần bổ sung, bản thân sẽ tiếp tục dấn thân vào quy trình mới đưa AI Agent vào viết toán tử, trong khi đón nhận công cụ công nghệ mới, tìm kiếm điểm neo cho thuộc về thời đại mới.

Nguyên văn như sau:

"Tôi buộc phải chôn vùi tài năng ở ngày hôm qua"

Nguyên bản ổ chó của intlsy 00:26 ngày 14 tháng 9 năm 2026 Chiết Giang

Vài ngày trước, DeepSeek v4.1 đã ra mắt, nâng cao thêm một bậc độ cao năng lực của mô hình nhỏ.

Tốc độ phát triển của AI vượt xa kỳ vọng của tất cả mọi người. Từ phiên bản ChatGPT đầu tiên chỉ biết bập bẹ trò chuyện, độ dài ngữ cảnh chỉ vài nghìn token, đến OpenAI o1, DeepSeek R1 và Kimi K1.5 Thinking có năng lực suy luận, chỉ trong vỏn vẹn hai năm; từ mô hình suy luận đến ngày nay có thể thực hiện mệnh lệnh một cách trôi chảy trong các loại công cụ harness, hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp, cũng chỉ một năm rưỡi. Thật khó tưởng tượng, nếu đợi thêm một, hai, ba năm nữa, AI lúc đó sẽ trở thành hình dạng gì, mạnh mẽ đến đâu, liệu đã có năng lực tự tiến hóa, và thâm nhập sâu vào các lĩnh vực như trí tuệ thể nhập.

AI ngày càng biết viết toán tử hơn

AI trong lĩnh vực thiết kế, viết toán tử mà tôi đang làm cũng tiến bộ nhanh như vậy, chỉ trong vỏn vẹn một năm, nó đã từ một trợ thủ nhỏ chỉ giúp tôi tra tài liệu, đọc mã, tìm bug, biến đổi thành một bậc thầy toán tử có thể độc lập đọc mã CUDA, PTX và SASS, thông qua công cụ chuyên nghiệp phân tích thời gian dừng của từng lệnh, từ đó độc lập tối ưu toán tử. Tin rằng trong tương lai không xa, nó cũng sẽ có năng lực độc lập thiết kế lịch trình toán tử, đánh giá hiệu suất của các phương án lịch trình khác nhau, thực hiện và tối ưu hóa chúng.

Tất nhiên tôi tự hào về sự thành công của DeepSeek v4.1 — dù sao toán tử Attention chính của nó đều do tôi viết [1], sự xuất sắc của nó chính là một sự khẳng định cho toán tử của tôi. Nhưng bánh xe thời đại lăn về phía trước, sự phát triển công nghệ không ai có thể ngăn cản. Tôi rất rõ, nửa năm hoặc một năm nữa, toán tử do AI viết sẽ có xác suất lớn đạt chất lượng tương đương tôi, thậm chí vượt qua tôi. AI có thể suy nghĩ 300 token mỗi giây, gõ một dòng lệnh trong nửa giây, viết xong một đoạn mã trong hai mươi giây, còn tôi thì không; AI có thể không ngừng nâng cao về độ sâu mô hình, cường độ suy nghĩ, lượng gọi công cụ (tần suất tương tác với môi trường), thậm chí cả mức độ song song, còn tôi thì không.

Loài người trong việc hủy diệt chính mình, từ xưa đến nay đều thể hiện sự không chút do dự. Tại sao trong khi biết rõ "tôi viết toán tử càng tốt, tốc độ huấn luyện, suy luận của mô hình mới của chúng ta càng nhanh, năng lực mô hình tiến bộ càng nhanh, tôi sẽ bị thay thế càng sớm", tôi vẫn chọn cố gắng tối ưu toán tử? Một mặt thực sự là vì viết toán tử đối với tôi giống như chơi game, có thể mang lại cho tôi khoái cảm cực lớn. Khoảnh khắc tôi phát minh ra một công nghệ mới, hoặc nhìn thấy hiệu suất toán tử của mình tăng lên, mức độ