해커톤에서 OpenClaw 창립자를 만나다: 랍스터들은 이런 일도 할 수 있다?

원작 | Odaily (@OdailyChina)

작성자｜jk

2026년 3월, 영국 임페리얼 칼리지 런던 블록체인 협회가 주최한 UK AI Agent Hackathon 2026이 런던에서 열렸습니다. 이 해커톤은 OpenClaw를 핵심 기술 프레임워크로 삼아 1200명 이상의 등록 참가자를 끌어모았으며, 데모 데이 당일에는 5000명의 온라인 실시간 시청자 기록을 세워 X 플랫폼 글로벌 실시간 검색어 1위에 오르기도 했습니다.

많은 참가자들에게 "세계 최초의 대학 OpenClaw 해커톤"으로 여겨지는 이 행사에, OpenClaw의 아버지 피터 슈타인버거(Peter Steinberger)가 직접 런던으로 날아왔습니다.

어떤 프로젝트가 가장 흥미로웠나요?

3월 7일, 여러 대학 출신의 참가 팀들이 일주일 동안 구축한 프로토타입 제품을 선보였으며, 이는 농업에서 생물 안전, 도시 거버넌스에서 DeFi 보호에 이르기까지 광범위한 영역을 아우릅니다. 다음은 주목할 만한 6개의 프로젝트입니다:

AgroMind: 위성 데이터 + AI 에이전트, 농업 리스크 헤징을 현실로

AgroMind는 위성 작물 모니터링, 기상 데이터 및 시장 신호를 통합하여 농업 공급망 리스크에 대한 예측 및 자동 헤징 시스템을 구축했으며, 핵심 시나리오는 자동 헤징 워크플로입니다.

농업 공급망의 정보 격차는 항상 돈 문제였습니다. 대량 상품 가격의 급격한 변동은 종종 몇 달 전 특정 산지에 잠재된 기후 위험에서 비롯되며, 시장은 뉴스가 나와야 반응합니다. AgroMind가 메우려는 것은 바로 이 공백입니다. 위성 작물 모니터링, 기상 데이터 및 시장 신호를 함께 엮어, 위성 이미지가 브라질의 어느 대두 산지에 조기 가뭄 압력 징후를 보일 때, 아직 공식 보고서가 없어도 시스템은 이미 작동합니다. 사용자의 재고와 현재 시장 변동성을 확인하고 헤징 방안을 기초하며, 조건이 적절하면 상품 거래소에 직접 주문을 걸 것입니다. AI 도구라기보다는 위성 이미지 앞에 앉아 당신을 대신해 시장을 지켜보는 애널리스트라고 할 수 있지만, 잠을 자지 않을 뿐입니다.

ClawBio: 생물정보학의 허깅 페이스(Hugging Face)

생물정보학에는 오랜 문제가 있습니다: 최고 수준의 분석 도구와 지식은 기본적으로 몇몇 대학과 소수의 제약 회사에 갇혀 있어 일반 연구자는 손댈 수 없습니다. ClawBio가 하려는 일은 비유하자면 이해하기 쉽습니다. 허깅 페이스가 AI 모델을 한 일을 생물정보학 분야에서 다시 하는 것입니다. 검증되고 재현 가능한 분석 스킬이 저장된 오픈 생물 스킬 저장소로, 모든 에이전트가 직접 호출할 수 있으며, 독성 스크리닝 및 위험 생물 기능 식별을 포함합니다. 흥미로운 시나리오가 하나 있습니다: 사용자가 약물 포장 사진을 찍으면, 에이전트가 ClawBio의 스킬을 호출하여 로컬 게놈 아카이브를 조회하고, 몇 초 후 맞춤형 약물 용량 카드를 반환합니다. 데이터는 전 과정을 로컬에서 처리하며, 어떤 서버에도 업로드하지 않습니다. 이러한 "로컬 퍼스트(Local-First)" 접근 방식은 의료 건강 시나리오에서 특히 민감하며, 개인정보 보호에도 필요합니다.

BioSentinel: 병원체 식별에서 약물 후보까지, 종단 간 자동화

BioSentinel이 하는 일은 더 야심적입니다. 출발점은 글로벌 공중보건 데이터로, 시스템은 WHO, CDC, CIDRAP 등의 출처 정보를 지속적으로 수집하며, 새로운 위협을 식별하면 자동으로 병원체의 표적 단백질을 찾아낸 후, RFdiffusion 및 ProteinMPNN라는 두 가지 계산 생물학 도구를 호출하여 효과적일 수 있는 치료적 결합 분자 후보를 설계합니다. 각 후보 분자는 다음 단계로 넘어가기 전에 독성 데이터베이스 스크리닝을 거쳐 위험한 것을 우연히 만들어내지 않도록 합니다. 전체 프로세스는 채팅 인터페이스로 구동될 수 있습니다. 연구원은 명령을 하나씩 실행할 필요 없이 요구사항을 명확히 말하면, 에이전트가 각 도구를 스케줄링합니다. 이는 계산 생물학에서 큰 진입 장벽 낮추기입니다.

"런던 신경 시스템": 스마트 시티에서 '생각하는 도시'로

이 프로젝트의 출발점은 매우 소박합니다: 런던은 매일 교통, 대기 질, 인프라 상태 등 방대한 센서 데이터를 생성하지만, 이 데이터들은 기본적으로 단절되어 있으며, 현재 이 도시의 진정한 상태가 무엇인지 아무도 모릅니다.

프로젝트 팀은 OpenClaw를 사용하여 실시간 교통량, 대기 질 센서 및 금융 시장 데이터 모니터링에 동시에 접속했습니다. 어떤 구역의 대기 질이 갑자기 나빠지면, 시스템은 단지 백그라운드에 로그를 기록하는 데 그치지 않고, 인근 학교와 통근자들에게 저오염 경로 제안을 적극적으로 푸시합니다. 어딘가의 가로등이나 센서에 장애가 발생하면, 시스템의 대응 속도도 인력 보고를 기다리는 것보다 훨씬 빠릅니다. 팀의 장기 목표는 이 프레임워크를 지방 정부에 개방하여 기존 도시 시스템에 접속시키는 것이며, 새로 시작하는 것이 아닙니다.

Highstreet AI: 런던 가게를 위한 '디지털 직원' 만들기

대다수 AI 제품은 설계할 때 테크 회사를 생각하지, 킹스턴 거리에서 해산물을 파는 그 작은 가게를 생각하지 않습니다. Highstreet AI가 해결하려는 것은 바로 이 격차입니다.

이메일, WhatsApp 메시지 및 전화 주문을 동시에 매일 받지만 IT 시스템이 전혀 없는 중소기업을 대상으로 합니다. Highstreet의 솔루션은 협업 에이전트 그룹을 배포하는 것입니다: 하나는 들어오는 요구사항을 이해하는 역할, 하나는 실시간 재고를 확인하는 역할, 하나는 송장 및 결제 링크를 기초하는 역할을 맡고, 마지막으로 대시보드에서 사장님에게 '승인' 버튼을 제공합니다.

전체 프로세스에서 사람은 마지막 확인 단계만 하면 됩니다. Highstreet의 설명에 따르면, 이 시스템은 매주 가게 주인에게 10시간 이상을 절약해 주며, 어떤 기술도 알 필요가 없습니다.

AlphaMind AI: 기관급 투자 로직을 일반 개인 투자자에게

일반 개인 투자자와 기관 투자자 사이에는 깊은 구덩이가 있는데, 전적으로 자금 규모 차이 때문이 아니라, 분석 능력과 대응 속도 때문인 경우가 더 많습니다.

AlphaMind는 바로 이 격차를 메우는 제품입니다. 사용자는 자신의 투자 포트폴리오를 워런 버핏 등의 공개 포지션과 비교할 수 있지만, 시스템은 단지 대조표를 보여주는 데 그치지 않고, OpenClaw의 에이전트를 통해 여러 증권사 및 거래소에 걸쳐 사용자 자산의 집중도 위험을 분석한 후 자동으로 리밸런싱 작업을 실행합니다. 그 포지셔닝은 다음과 같습니다: 과거의 도구는 무슨 일이 일어났는지 알려주지만, AlphaMind는 왜 그런 일이 일어났는지 알려주고, 그런 다음 처리해 줍니다.

"랍스터의 아버지" 피터 슈타인버거 직접 참석

11월, 오스트리아 개발자 피터 슈타인버거는 그달 'Clawdbot'이라는 프로젝트를 발표했습니다. 텔레그램이나 WhatsApp으로 메시지를 보내면 캘린더 관리, 이메일 처리, 스크립트 실행, 심지어 웹 브라우징까지 도와줍니다. 이 프로젝트가 불과 두 달 만에 전 세계 AI 커뮤니티를 휩쓸 줄은 아무도 예상하지 못했습니다. OpenClaw는 2026년 1월 말 폭발적인 인기를 얻었으며, 2월 14일 슈타인버거는 OpenAI에 합류하여 차세대 개인 AI 에이전트 연구 개발을 추진하고, OpenClaw 프로젝트는 독립 오픈소스 재단으로 이관되어 계속 운영될 것이라고 발표했습니다. 이렇게 막 AI 세계의 중심 인물이 된 개발자가 이 해커톤 때문에 런던에 왔습니다.

이번 런던 행은 거의 이루어지지 못할 뻔했습니다. 주최측에 따르면, 피터는 출발 직전 갑자기 비자 문제를 발견했고, "전 팀이 기본적으로 당황했다"며, 행사 시작 이틀 전에야 간신히 해결되었다고 합니다. 비자가 해결된 후, 그는 원래 계획대로 모든 일정에 참석할 수 있도록 항공편도 변경했습니다. 처음 임페리얼 칼리지 강의실에 들어섰을 때, 그는 그저 고개를 숙이고 휴대폰을 보며, 진지하게 노트를 하고 강연을 준비했을 뿐, 'AI 인플루언서'의 티를 전혀 내지 않았습니다.

이번 해커톤에서의 피터

이후 시퀘이아 캐피탈 벤처 파티에서, 표를 구하지 못한 한 개발자가 런던의 비를 맞으며 장소 밖에 서 있었고, 피터는 이를 알아차린 후 망설임 없이 직접 걸어가 그와 이야기를 나누었습니다. "에이전트의 폭발적 성장이 기초 대형 모델의 미래를 어떻게 바꿀 것인가"와 같은 거대한 질문을 받았을 때, 그의 대답은 간결하고 솔직했습니다: "모르겠습니다. 저는 손에 있는 도구로 재미있는 것을 만드는 데 더 능숙합니다." 강연은 원래 30분만 예정되어 있었지만, 현장 분위기가 너무 좋아 관객들의 질문이 끊이지 않자, 피터는 2시간 넘게 머물렀습니다. 주최측은 사후에 "이것은 우리에게 큰 의미가 있습니다. 공정하게 말하면, 우리는 그에게 사과를 빚지고 있습니다"라고 말했습니다.

피터가 런던을 떠날 때 남긴 한 마디: "의미를 찾으러 가는 것이 아니라, 의미를 창조하러 가는 것이다." 아마도, 이것이 바로 AI 시대에 무언가 이루고자 하는 모든 사람이 가장 필요로 하는 말일 것입니다.

OpenClaw × Web3: 잠재력은 크지만, 보안이 가장 큰 걸림돌

슈타인버거 본인은 암호화폐 커뮤니티에 큰 호감이 없지만, 이번 해커톤의 제출 목록은 그의 개인 입장과 뚜렷한 대조를 이룹니다. DoraHacks의 프로젝트 페이지에는 Web3가 구체적으로 실현될 수 있는 몇 가지 방향이 나타났습니다.

• 에이전트의 신원과 주권은 가장 빈번하게 등장하는 명제입니다. clawOS는 Nostr 프로토콜 위에 구축되어 각 에이전트가 독립적인 신원과 지갑을 보유하며 어떤 플랫폼에도 의존하지 않습니다. Cortex.OS는 Web3에서 AI의 블랙박스 문제를 해결하려고 시도하여 에이전트의 모든 결정 단계를 온체인에서 추적 가능하게 만듭니다. 
• 직접 돈 관리는 또 다른 방향으로, Trading Narwhal과 Vibe4Trading 모두 에이전트가 보조 차트 분석에서 직접 거래 실행으로 업그레이드되는 데 베팅하고 있지만, OpenClaw 아키텍처 자체는 프라이빗 키에 친화적이지 않습니다.
• 거버넌스와 공공 감시에서도 흥미로운 프로젝트 몇 개가 등장했습니다: WatchDog는 6개의 자율 에이전트를 사용하여 영국 정부 계약을 지속적으로 스캔하여 이상 징후를 감지하고, CivicLift는 시민들이 에이전트를 통해 지방 정부와 상호 작용하게 하며, GreenClaw는 다중 에이전트 협업 도시 안전 운영 센터를 만듭니다.

그러나 처음부터 끝까지, 보안은 OpenClaw가 Web3에 진입하는 데 가장 넘기 어려운 장애물로 남아 있습니다. 에이전트는 사용자의 파일, API 및 시스템에 접근할 수 있지만, 그것이 실제로 무엇을 하는지 감시하는 것은 아무것도 없습니다. 실제 자산이 관련된 시나리오에서는 OpenClaw를 채택할 때 여전히 신중해야 합니다.