ハッカソンでOpenClaw創設者に出会う：ロブスターたちはこんなこともできるのか？

オリジナル | Odaily（@OdailyChina）

著者｜jk

2026年3月、英国インペリアル・カレッジ・ロンドンのブロックチェーン協会が主催するUK AI Agent Hackathon 2026がロンドンで開催された。このハッカソンはOpenClawを中核技術フレームワークとして、1200人以上の登録参加者を集め、Demo Day当日には5000人のオンライン同時視聴者記録を樹立し、Xプラットフォームの世界トレンド1位に躍り出た。

多くの参加者から「世界初のUniversity OpenClaw Hackathon」と見なされ、OpenClawの父、Peter Steinbergerはこのハッカソンのために自らロンドンへ飛んだ。

どのプロジェクトが最も面白いか？

3月7日、複数の大学から集まった参加チームが、1週間で構築したプロトタイプ製品を披露し、農業からバイオセキュリティ、都市ガバナンスからDeFi保護まで、広範な領域をカバーした。以下は注目すべき6つのプロジェクトである：

AgroMind：衛星データ + AI Agent、農業リスクヘッジを現実に

AgroMindは、衛星作物モニタリング、気象データ、市場シグナルを統合し、農業サプライチェーンリスクに対する予測と自動ヘッジシステムを構築した。その中核シナリオは自動ヘッジワークフローである。

農業サプライチェーンの情報格差は常に金銭的問題である。商品価格の急激な変動は、しばしば数ヶ月前に特定産地で生じた気候リスクに起因するが、市場はニュースが出るまで反応しない。AgroMindが埋めようとしているのはこのギャップだ。衛星作物モニタリング、気象データ、市場シグナルを組み合わせ、衛星画像がブラジルの大豆産地で早期干ばつストレスの兆候を示した時、まだ公式報告がなくても、システムは既に稼働している。ユーザーの手持ち在庫と現在の市場ボラティリティをチェックし、ヘッジ案を作成し、条件が適切であれば商品取引所に直接注文を出す。 AIツールというより、衛星画像の前で相場を見張るアナリストであり、ただ眠らないだけだ。

ClawBio：バイオインフォマティクスのHugging Face

バイオインフォマティクスには長年の問題がある：最先端の分析ツールと知識は、基本的に数大学と少数の製薬企業に閉ざされており、一般研究者には到底手が届かない。ClawBioが目指すことは、比喩的に理解しやすい、Hugging FaceがAIモデルで行ったことを、バイオインフォマティクス分野でもう一度行うことだ。検証済みで再現可能な分析スキルを格納するオープンなバイオスキルリポジトリであり、あらゆるAgentが直接呼び出せる。毒素スクリーニングや危険生物機能識別を含む。 あるシナリオが非常に興味深い：ユーザーが薬の包装写真を撮ると、AgentがClawBioのスキルを呼び出してローカルゲノムアーカイブを検索し、数秒後にパーソナライズされた投薬量カードを返す。データは全工程ローカル処理され、いかなるサーバーにもアップロードされない。この「Local-First」の考え方は、医療健康シナリオで特に敏感であり、プライバシー保護にも必要である。

BioSentinel：病原体識別から薬剤候補まで、エンドツーエンド自動化

BioSentinelの取り組みはさらに野心的だ。その出発点は世界の公衆衛生データであり、システムはWHO、CDC、CIDRAPなどの情報源を継続的に収集し、新興脅威を識別すると、自動的に病原体の標的タンパク質を特定し、次に計算生物学ツールであるRFdiffusionとProteinMPNNを呼び出して、有効な可能性のある治療用結合分子候補を設計する。各候補分子は次のステップに進む前に、毒素データベースによるスクリーニングを経て、危険なものを誤って生成しないことを保証する。 全工程はチャットインターフェースで駆動できる。研究者はコマンドを一つ一つ実行する必要はなく、要件を明確に伝えれば、Agentが各ツールを自らスケジュールする。これは計算生物学において大きな障壁の低減である。

「ロンドン神経系」：スマートシティから「思考する都市」へ

このプロジェクトの出発点は素朴だ：ロンドンでは毎日、交通、空気品質、インフラ状態など、膨大なセンサーデータが生成されるが、これらのデータは基本的に断片化されており、この瞬間に都市が本当にどのような状態にあるのか誰も知らない。

プロジェクトチームはOpenClawを使用して、リアルタイム交通流量、空気品質センサー、金融市場データの監視に同時に接続した。ある地区の空気品質が突然低下しても、システムは単にバックグラウンドでログを記録するだけでなく、近隣の学校や通勤者に低汚染ルートの提案を積極的にプッシュする。どこかの街灯やセンサーが故障した場合も、システムの応答速度は人的報告を待つよりはるかに速い。 チームの長期的目標は、このフレームワークを地方政府に開放し、既存の都市システムに接続することであり、新たに構築することではない。

Highstreet AI：ロンドンの街角の小さな店舗に「デジタル従業員」を創る

大多数のAI製品は、テクノロジー企業を想定して設計されており、キングストン通りの海鮮料理店を想定していない。Highstreet AIが解決しようとしているのはまさにこのギャップだ。

対象は、毎日メール、WhatsAppメッセージ、電話注文を同時に受け取りながら、ITシステムを一切持たない中小企業である。Highstreetのソリューションは、一連の協働Agentをデプロイすることだ：一つは来た要求を理解する役割、一つはリアルタイム在庫を確認する役割、一つは請求書と支払いリンクを作成する役割を担い、最後にダッシュボードでオーナーに「承認」ボタンを提供する。

全工程、人間は最後の確認ステップのみを行えばよい。Highstreetの説明によると、このシステムは週に10時間以上、店主の時間を節約でき、技術的知識は一切不要である。

AlphaMind AI：機関級投資ロジックを一般個人投資家に

一般個人投資家と機関投資家の間には深い溝があり、それは資金量の差だけではなく、分析能力と応答速度の差によるものが大きい。

AlphaMindはこのギャップを埋める製品である。ユーザーは自身の投資ポートフォリオとウォーレン・バフェットなどの公開保有銘柄を比較できるが、システムは単なる比較チャートを見せるだけでなく、OpenClawのAgentを通じて複数の証券会社・取引所にまたがり資産集中リスクを分析し、自動的にリバランス操作を実行する。その位置付けは：過去のツールは何が起きたかを教えてくれるが、AlphaMindはなぜ起きたかを教え、その後処理まで代行する。

「ロブスター教父」Peter Steinbergerが自ら出席

11月、オーストリア人開発者Peter Steinbergerはその月に「Clawdbot」というプロジェクトを発表した。TelegramやWhatsAppでメッセージを送るだけで、カレンダー管理、メール処理、スクリプト実行、さらにはウェブ閲覧まで手伝ってくれる。誰もこのプロジェクトがわずか2ヶ月で世界のAI界を席巻するとは予想していなかった。OpenClawは2026年1月末に爆発的人気を博し、2月14日、SteinbergerはOpenAIへの参加を発表し、次世代個人AI Agentの研究開発を推進、OpenClawプロジェクトは独立したオープンソース財団に移管され継続運営されることとなった。このようにAI世界の中心人物となったばかりの開発者が、このハッカソンのためにロンドンにやってきた。

今回のロンドン訪問は実現しそうにないところだった。主催者によると、Peterは出発直前になって突然ビザに問題が発生し、「チーム全体がほぼパニック状態に」なり、イベント開始2日前になってようやく危険な状況で解決した。ビザが決まった後、彼はさらにフライトを変更し、当初の計画通り全議程に参加できるようにした。初めてインペリアル・カレッジの教室に入った時、彼はただうつむいてスマートフォンを見つめ、真剣にメモを取り、スピーチの準備をし、「AI有名人」としての気取った様子は微塵もなかった。

今回のハッカソンでのPeter

その後開催されたSequoia Capitalのパーティーでは、チケットを入手できなかった開発者がロンドンの雨の中会場の外に立ち、Peterはそれに気づくと、ためらうことなく直接歩み寄って話し始めた。「Agentの爆発的普及が基盤大規模言語モデルの未来をどう変えるか」といった壮大な質問に対して、彼の答えは率直で誠実だった：「分からない。私は手元のツールを使って面白いものを構築する方が得意だ。」スピーチは当初30分のみ予定されていたが、会場の雰囲気が良く、観客からの質問が絶えず、Peterは2時間以上も居残った。主催者は後日、「これは我々にとって非常に大きな意味があった。公平に言えば、我々はまだ彼に謝罪をしていない。」と語った。

Peterがロンドンを去る時、一言残した：「あなたは意味を見つけに行くのではなく、意味を創りに行くのだ。」おそらく、これはAI時代に何かを成し遂げたいと願うすべての人々が最も聞く必要のある言葉なのだろう。

OpenClaw × Web3：潜在能力は巨大だが、セキュリティが最大の制約

Steinberger本人は暗号界に好感を持っていないが、今回のハッカソンの提出リストは彼の個人的立場とは明らかな対照をなしている。DoraHacksのプロジェクトページには、Web3が具体的に実装できる方向性がいくつか現れている。

• Agentのアイデンティティと主権が最も頻繁に現れた命題である。clawOSはNostrプロトコル上に構築され、各Agentは独立したアイデンティティとウォレットを保持し、いかなるプラットフォームにも依存しない。Cortex.OSはWeb3におけるAIのブラックボックス問題を解決しようと試み、Agentの意思決定の各ステップをオンチェーンで追跡可能にする。 
• 直接的な資金管理は別の方向性であり、Trading NarwhalとVibe4Tradingはどちらも、Agentが補助的な相場監視から直接取引実行へと進化することに賭けている。ただし、OpenClawアーキテクチャ自体は秘密鍵に親和的ではない。
• ガバナンスと公共監視からも興味深いプロジェクトがいくつか現れた：WatchDogは6つの自律Agentを使用して英国政府契約を継続的にスキャンし異常を検出し、CivicLiftは市民がAgentを通じて地方政府と対話できるようにし、GreenClawはマルチAgent協働による都市セキュリティオペレーションセンターを構築している。

しかし、一貫して、セキュリティはOpenClawがWeb3に参入する際に最も回避困難な障壁である。Agentはユーザーのファイル、API、システムにアクセスできるが、それが実際に何をしているかを監視するものは何もない。実資産が関与するシナリオでは、OpenClawを採用する際には細心の注意が必要である。